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Anthropic 新研究：人们如何使用 Claude 寻求支持、建议和陪伴
Anthropic研究聚焦人们用Claude满足情感需求的情况。发现情感化对话仅占2.9%，人们借此解决现实、情感等问题，对话结束时情绪更积极。但研究有局限，未来需应对诸多挑战。
【博客转载】CUDA Constant Memory
文章介绍 CUDA 常量内存，它是设备上 64KB 被缓存的只读特殊内存空间。通过示例比较不同访问模式下常量内存和全局内存性能，指出块或 warp 一次访问时，常量内存快 10%；线程一次或伪随机访问时，慢很多。
AI4Science 图谱，如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式
文章指出AI for Science让生命科学与数字互联网融合，加速科学发现。以四象限为框架，梳理了Biology Foundation Model、AI Scientist等玩家，介绍相关模型和公司，展示其对药物研发流程的重塑。
我让10个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考，单独制定规则，邀朋友协助测试。结果令人意外，单选题第6题成噩梦，多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一，Qwen3屈居第三。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码？
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」，通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应，发现模型会偏好特定供应商，甚至擅自修改代码，还探讨了风险、局限并给出展望。
软银与英特尔合作，开发AI存储芯片
Nikkei消息，软银与英特尔宣布成立合资公司Saimemory，开发适用于AI的堆叠式动态随机存取存储器原型，目标两年内降低50%功耗，实现与高带宽内存相当性能。双方注资7000万美元，各有布局目的。
模型越聪明越“不听话”？MathIF基准揭示AI服从性漏洞
上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文，用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾，越擅长推理越易忽略指令，还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。
历史首次！o3找到Linux内核零日漏洞，12000行代码看100遍揪出，无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果，o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞，未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5，o3表现佳，还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
让推荐学会思考：用强化学习激活大模型的序列推理能力
文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力，如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列，用强化学习训练大模型理解序列关系，以预测用户下一个可能点击的资讯，并通过实验验证了该方法的可行性，还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。
奥特曼最新访谈暗示：OpenAI终极目标是打造订阅制AI服务
奥特曼在红杉活动透露，OpenAI希望开发AI操作系统，成核心AI订阅服务，此为“柏拉图式理想”。他构想ChatGPT变深度个性化服务，还谈及语音交互、代理与编码价值及2025AI前景。