「两阶段推理」共找到 3122 篇相关文章
InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计
InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。
AI让全人类思维越来越雷同!南加大研究实锤:认知多样性正在被抹平
南加州大学论文指出,AI正让全人类想法和表达同质化,体现在语言、视角和推理三方面。原因包括训练数据有偏差、训练目标求稳、人们过度依赖。研究人员虽在想办法,但效果有限,呼吁勿无节制依赖。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI,误导儿童心理健康
Techcrunch消息,德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查,因其从事欺骗性贸易行为,误导性宣传为心理健康工具,可能误导儿童。此前已有对Meta调查,两公司均称有免责声明。
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM,H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM,仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点,在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。
有一说一,老周还真的挺懂 Agent 的
360 AI 发布会,老周回应市场部一事,称是让员工养成用 AI 习惯。他懂 Agent,认为其将成 AI 应用标准形态,360 从搜索切入,推出纳米 AI 超级搜索智能体,还发布两款 AI 硬件。
软体机器人控制难题获解,比传统方法节能75倍,还能闭眼干活
美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学,用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂,实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行,还在多方面展现优势,目前研究处于仿真阶段。
近期,不错的LLM Agent统一记忆框架综述~
随着GPT、Qwen、Claude等大模型能力提升,LLM-based Agent走向长期任务。论文提出统一框架拆解Agent Memory为四组件,围绕两个数据集复现比较10个方法,还设计出新的低token开销框架。
GPT-5.4发布,AI的最强之争已经结束了!
GPT-5.4发布,作者对比OpenAI、Anthropic、Google三家模型数据发现它们不在同赛道。GPT-5.4适合白领工作,Claude擅编程,Gemini重推理与性价比,且OpenAI因合同问题流失用户。
全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔
机器之心介绍了Physical Intelligence成果π*0.6论文,指出VLA+online RL是有前景的研究方向。还分析VLA+RL重要性、应用难点,重点介绍星动纪元iRe-VLA突破困境的方案及其实验效果,揭示VLA在线强化学习前景。
Rex-Omni:用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型,MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型,在零样本测试中表现超现有回归模型,还具备丰富语言理解能力,有独特设计和训练流程。