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大象秒变挖掘机!三维变形新突破,无需额外训练 | CVPR'26

南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需额外训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。它通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,效果远超传统方法,代码已开源。

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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法

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震惊海外开发者!BOSS直聘3B小模型比肩80B,怎么做到的?

BOSS直聘楠北阁团队发布3B轻量端侧小模型Nanbeige4.1-3B,性能震惊海外开发者。团队从多方面改进,如优化推理和偏好对齐,重构训练数据,采用多种强化学习算法,使其性能比肩大模型。

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我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。

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我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代

作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法

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给GUI Agent装上「世界模型」:阿里通义用混合数据+统一思维链,让模型学会预判屏幕变化

伴随多模态大模型发展,GUI Agent成人机交互新范式,但构建高可用、跨平台的GUI Agent面临诸多挑战。阿里通义实验室开源Mobile - Agent - v3.5框架及GUI - Owl - 1.5模型家族,解决了相关技术壁垒。

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多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法

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Moltbook是面向AI的论坛,类似Reddit。短短两天有几万帖子、上万子版块和近150万个Agent账号,人类只能围观。它由开发者Matt Schlicht搭建,文中介绍注册方法,也提及使用规则和作者体验。

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