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字节开源了一款多模态神器!BAGEL上线,超越Qwen2.5-VL,媲美SD3!
多模态AI发展进入新阶段,字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理,性能超Qwen2.5 - VL等,安装使用友好,有多种应用场景。
大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例
Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。
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jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
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1200行代码逆袭!DeepSeek工程师开源轻量级vLLM,吞吐量逼近原版
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下载量超 1300 万,昇思 MindSpore:AI 框架迈入“超节点时代”
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超 10 万人都在看!Qwen3重塑文本嵌入与重排序技术版图
文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码。