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大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化

人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。

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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

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多模态 +Agent 在培训与教育领域的应用|QCon 北京

4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。北银金科尹辰轩将分享《多模态 + Agent在培训与教育领域的应用》,探讨多模态模型推动AI场景扩充等内容。

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算法论文8

LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!

大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。

深度学习自然语言处理
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烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了

作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。

探索AGI
产品应用8

深度实测「豆包工作」+飞书:目前最接近企业Agent终局的答案

「豆包工作」作为面向生产力场景的Agent产品正式发布,与飞书深度打通,给出了目前Agent进入组织的最佳答案。主流办公Agent基础能力趋同,企业上下文正成办公Agent分水岭,豆包工作+飞书优势明显。

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从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建

本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。

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新闻资讯8

OpenAI的开源,补全了亚马逊云科技模型生态的最后拼图

8月5日OpenAI上线两款开源模型,亚马逊云科技随即在旗下平台上线。此前微软借合作优势使Azure高速增长,如今OpenAI开源,亚马逊云科技模型生态更丰富,其产品受客户好评,增长势头难挡。

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算法论文7

只因一个“:”,大模型全军覆没

一篇论文发现冒号等符号、“Thought process:”等语句能欺骗LLM,让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM,可让假阳性率接近0%。

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MiniMax 上市后的第一个开源:给 Coding Agent 立个规矩

2026 年初 MiniMax 成功上市港股,市值达 1100 亿港币。其上市后首个开源项目 OctoCodingBench 聚焦 Coding Agent 评估,解决规则复杂时 Agent 合规问题,为其立规矩,有重要社区价值。

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