「机器人学习」共找到 2184 篇相关文章
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
我潜伏进了"年入百万"的AI自习室,发现了一些灰色的秘密。
作者潜伏进AI自习室,发现其生意火热。AI学习机功能普通,价格却高,主要卖点是内置课程。AI督学职责是托管和销售。AI自习室盈利宣传有水分,实则钻政策空子赚教育焦虑的钱。
科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生
文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。
“都什么年代了程序员还在手搓代码,连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效,贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段,不是目的,不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景,强调二者搭配使用能事半功倍。
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
人类下一个奇点,超级智能时代
OpenAI联合创始人Sam Altman在博客《温和的奇点》中表示,人类已越过技术转折点,迈向数字超级智能时代。他预测2025 - 2027年将有系列智能成果出现,到2030年代智力和能源将丰富,虽有挑战但前景乐观。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
李飞飞发布Atlas,世界模型进入新时代
李飞飞创业公司 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,它是全模态模型,能处理四模态数据。其核心为空间上下文设计,评测成绩不错,应用场景丰富,公司发展节奏密集,产品路径有转向。
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。