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阿里开源电影级AI视频模型!MoE架构,5B版本消费级显卡可跑

阿里开源新一代视频生成模型通义万相Wan2.2,含文生视频等功能。它率先将MoE架构用于视频生成扩散模型,5B版本可在消费级显卡部署。对比前代和Sora表现更优,还推出电影级美学控制系统。

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普通程序员怎样转到AI方向拿到更好的offer

在AI研究员拿天价offer的当下,探讨普通程序员转AI方向拿更好offer的方法,还介绍了AI生态的五个层次,包括各层岗位、年薪及容量。

王喆的机器学习笔记
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快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

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突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度

在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。

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Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践

文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。

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MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀

MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。

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Kimi新模型拿下代码开源SOTA,仅仅72B,发布即开源

深夜,Kimi发布新开源代码模型Kimi - Dev,在SWE - bench Verified上以60.4%成绩获开源SOTA。参数量72B,编程水平强。采用MIT协议,权重和代码已发布。官方透露了部分关键技术,更多细节待后续报告。

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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”

复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。

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让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型

西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。

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刚刚,GPT-6代号再泄露!或将周四见

据传GPT - 6本周将发布,OpenAI「义父」爆料Codex接入最强Astra模型,其内部代号「mewfour」泄露。Astra内部版已解决多个数学难题,成本仅约2000美元,还或达网络安全最高能力阈值,可能开启多智能体原生时代。

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