「设计团队」共找到 4445 篇相关文章
清华深研院等开源GUAVA:单图0.1秒出3D形象,打破数字人天花板
清华深研院和国际数字经济研究院的中国团队开源GUAVA,单图0.1秒就能生成3D形象,在速度、效果和成本上远超传统数字人制作流程。它结合EHM模型和3D高斯泼溅技术,有诸多应用场景。
全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。
波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻
风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。
视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。
ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型
本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。
加一个字母就可以绕过AI围栏,新的漏洞:TokenBreak
提示词注入攻击威胁大模型及应用,当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞,通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击,Unigram不易,建议优先选Unigram类模型。
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
ACL 2025 | AI字幕慢半拍,不知道大家在笑什么?新方法让同传性能直逼离线翻译
香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程,优化决策序列,实验显示其性能直逼离线翻译。