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Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验,指出虽Agent发展快且有成功案例,但实际应用有诸多问题,如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等,还给出解决思路,文章会持续更新。
武大文科教授硬核跨界AI:半年项目量猛涨4000%,重构AI图表生产力
武汉大学王琼教授团队推出全球首个AI图表智能体“爱图表”,解决AI做图表的行业痛点。它不止生成,更可深度编辑,实现从“模板驱动”到“内容驱动”转变,秉持“白盒”理念,商业价值爆发。
ADHD,反而成了 AI 时代的版本答案?!
文章探讨ADHD在AI时代的意义。ADHD大脑多巴胺调节回路有差异,过去被视为问题的特质如今成优势,如发散创造力、短时聚焦和混乱适应力。AI为ADHD带来新体验,让其更适合开荒。还分享在AI时代做ADHD的经验。
OpenAI为龙虾紧急收购了一家23人公司
OpenAI前脚挖来龙虾之父,后脚收购专注AI安全与评测的初创公司Promptfoo。该公司开源评测框架流行,有30多万开发者用户。收购后将补齐OpenAI在‘龙虾安全’方面关键一环,且继续保持开源。
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。
一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
高榕、 Illuminate Financial 领投,全球支付平台 Waffo 宣布完成 3000 万美元融资
全球支付与变现平台 Waffo 宣布完成累计 3000 万美元融资,A 轮超 1500 万美元由 Illuminate Financial 与高榕创投领投。融资用于构建支付方案、搭建收单网络、拓展支付渠道合作。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。
2025小结:从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。