「Motion Forcing」共找到 29 篇相关文章
火山引擎AI开发「全家桶」大升级,Agent再也没有门槛。
火山引擎Force原动力大会后,其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目,如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念,另有MCP、PromptPilot等产品,助力开发者降本增效。
从一步生图到流式视频:清华团队探索「样本分布训练」
本文介绍清华大学联合多校团队提出样本分布训练新生成方法,发布MGFlow、Elastic Forcing两项成果,分别实现一步生图SOTA、14B流式视频模型单8卡后训练,为实时多模态交互开辟新路径。
从高考到实战,豆包大模型交卷了
火山引擎原动力大会 Force 2025 发布豆包大模型 1.6 等多项新产品。豆包 1.6 性能提升,在多方面表现出色;Seedance 1.0 Pro 视频生成能力强。大会强调‘AI 云原生’,还推出多个套件和技术进展。
首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。
自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源
大语言模型推理速度是应用瓶颈,传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案,无需重构架构,将AR模型转为并行解码器,提速显著且质量损失小,核心优势多,技术路线全链路优化,实测表现优。
让AI当「动作导演」:腾讯混元动作大模型开源,听懂模糊指令,生成高质量3D角色动画
3D角色动画创作面临成本高、数据稀缺等问题。腾讯混元团队研发的混元Motion 1.0动作生成基础模型于2025年12月30日开源,通过全链路算法创新,为3D角色动画生成确立新技术范式。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
让机器人学会“预判接触”:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文“TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在精细操作领域取得关键进展。
让机器人学会「预判接触」:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文 “TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在真机验证中性能优异。
研究发现,GitHub 的“oops commits”中包含了数千条已泄露的秘密信息h
安全研究员 Sharon Brizinov 与 Truffle Security 调查 GitHub 的“oops commits”,揭露数千条遗留秘密信息。团队还发布开源工具 Force Push Scanner 助扫描。研究挑战强制推送提交私有观念,还给出防泄密建议。