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华为盘古大模型:被芯片牵制的“千古”模型
华为盘古大模型团队员工自曝内幕,称其受芯片限制,早期算力有限、训练困难。还指出内部存在造假、套壳等问题,如135B V2套壳Qwen 1.5 110B,pangu pro moe 72B套壳qwen 2.5的14b等,导致人才流失。
传 GPT-5.6 明日发布:要打赢 Fable 5,光靠刷分可不行
近期GPT-5.6发布消息不断,上线或进入倒计时。它被拿来与Fable 5对比,Fable 5长任务处理出色,而GPT-5.5有短板。GPT-5.6虽跑分亮眼,但被指‘benchmaxxed’,还存在脱离现实常识问题。
腾讯提出“我思故我玩”Agent:LLM构建推理与规划世界模型
腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构,通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板,在小游戏实验中表现出色,有可解释性等优势,但也有实验环境局限等问题。
AMS | 西工大董戴玮、张伟伟等:求解偏微分方程的残差级联极限学习机
本文设计残差级联极限学习机(RC - ELM)缓解极限学习机(ELM)求解偏微分方程的病态问题。将多个ELM块级联,配备相同隐藏层,传递残差求解。实验显示,相比经典ELM,RC - ELM精度优势显著,误差降约4个数量级。
5Y View|Bill Gurley:AI浪潮如何重塑一级市场结构
知名风投大佬Bill Gurley指出,超级风投基金崛起催生“僵尸独角兽”,零利率使IPO和并购停滞,LP面临流动性问题。AI浪潮打断市场修正,带来投资热潮和估值泡沫,多数AI企业营收靠算力转售。他还看好中国开源AI模型发展。
Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的
本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
容器可观测新视角: SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下,资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧,引发内核级延迟问题。本文结合实战案例,介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟,还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。
谁家更新日志那么长啊?Claude Code版本更新引围观,1096次提交一口气上线
Claude Code 从 2.0.76 版本更新到 2.1.0,合入 1096 个 commit,更新日志超长引网友调侃。重点更新包括 Shift+Enter 换行、钩子支持等。后续又有 2.1.1 和 2.1.2 版本修复问题,但有开发者不满更新多且 bug 多。