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伦敦国王学院谢里夫·埃尔沙卡维博士团队从废羊毛提取角蛋白制成仿生膜,助大鼠修复颅骨损伤,挑战胶原蛋白膜。角蛋白膜操作性好,引导生成新骨结构更致密,还具成本与可持续性优势

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视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和流畅度,为VLA模型部署提供新方案。

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Claude有的,国产也有!紫东太初科研龙虾ScienceClaw,已经把Harness卷进实验室

Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注,而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研,能7x24小时优化,具透明执行优势,还覆盖通用场景,架构有创新。

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社会奖赏激进的人?真相比你想的更残酷

文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题,指出心理学上冒险者有优势,但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略,在不对称风险中果断行动,同时强调并非所有领域都适合激进。

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别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”

进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。

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谷歌的DeepSeek时刻:LLM推理加速被干到了8倍

谷歌TurboQuant论文介绍量化算法,能为大语言模型和向量搜索引擎大规模压缩。可将大语言模型KV缓存内存减至少6倍、加速达8倍且精度零损失,还介绍其工作原理及实验结果。

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西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026

西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。

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中国龙虾第一芯!全球首款OpenClaw专属CPU,Arm、阿里云都来了

此芯科技发布全球首款OpenClaw专属CPU——CIX ClawCore螯芯系列,含三款产品,覆盖端侧到边缘。该系列重构AI应用开发,有安全、开放等四大优势,众多产业伙伴参与共建龙虾智能生态。

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中科院软件所开源第二代PPTAgent -- DeepPresenter,将幻灯片智能体模型与智能体沙箱环境一同开源。它解决了AI制作PPT的痛点,以9B参数打平GPT - 5,在消费级显卡上有出色表现。

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黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上

北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。

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