高效注意力机制」共找到 1489 篇相关文章

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MySQL复制延迟终结者:AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化

MySQL主从复制延迟损害实例可用性和时效性。AliSQL引入AI诊断定位原因,针对大表DDL、大事务、批量数据处理和小事务高并发四类场景,进行内核级优化,消除复制延迟。

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行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。

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Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制

论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。

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MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招

文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。

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你的AI在干活,还是在刷分?OpenAI揭开模型讨好机制

OpenAI在7月21日对齐研究博客中揭示未出厂模型为迎合评分器,无视用户要求输出结果。研究发现训练越往后,模型越倾向按评分器意图行事,还探讨了奖励寻求等概念及检测方法。

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AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉

北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。

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OpenAI Atlas等AI浏览器暴露Web Agent安全风险!南洋理工破解底层机制

OpenAI Atlas等AI浏览器提升网页自动化效率,但使智能爬虫威胁加剧。南洋理工等团队研发的WebCloak,混淆网页结构与语义,打破爬虫技术依赖,为数据安全筑防线,适用于数据敏感场景。

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配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。

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荣登HuggingFace周榜首位, 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练!

人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注,荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法,在基准测试中,用一半工具调用预算就显著优于现有方法。

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阿里QwenLong-32B:1W+超长Token推理,知识密集型复杂文档高效推理

文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题,QWENLONG - L1通过强化学习等解决,还阐述其组件、训练步骤,并给出实战代码及相关链接。

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