「训练效率」共找到 3089 篇相关文章
霍尔木兹海峡封锁18天后,芯片产业还能撑多久?
霍尔木兹海峡封锁18天,全球半导体产业担忧能源储备还能撑多久。芯片产业存在‘能源软肋’,关键材料供应有‘垄断性风险’,全球供应链有关联性风险,凸显了产业在效率与安全间寻求平衡的必要。
智谱发布龙虾基座模型GLM-5-Turbo,还适配了一个养龙虾的盒子
智谱发布专为龙虾场景深度优化的基座模型GLM - 5 - Turbo,从底层训练重塑,增强四项核心能力。发布评测基准ZClawBench,模型表现领先。还推出龙虾套餐和安全管理体系,助力企业实现算力自由与安全管控。
28岁Alexandr Wang,没走!小扎晒出合照
近日网传华裔天才Alexandr Wang被架空或离职,小扎晒合影辟谣。同时,小扎官宣成立「AI工程部门」,与MSL合作打造数据引擎。Meta开发的牛油果模型被指能力强,若效率数据属实,或为Meta带来利好。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。
大模型的第一性原理:(三)信息论篇
本文从信息论角度解读大模型第一性原理。介绍Shannon信息论,提出将其从以BIT为中心转换为以TOKEN为中心解释大模型底层原理,还阐述大模型各阶段信息论原理、定向信息计算方法,对比Granger与Pearl因果。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
Transformer创新架构SALA:上下文更长,推理更快
面壁智能发布行业首个大规模训练的稀疏 - 线性注意力混合架构 SALA 及文本模型 MiniCPM - SALA。该架构降低推理开销与显存占用,MiniCPM - SALA 在长文本处理及推理上表现出色,还发起大奖赛探索性能极限。
用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
Spring AI和Spring AI Alibaba新版本支持Multi - agent编排。文章展示基于Spring AI Alibaba实现Multi - agent,从原理到实战,给出示例代码,解决手写框架问题,对比两种编排方式优劣,强调选对框架可提升开发效率。
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。
黄仁勋2026大模型座上宾:杨植麟
在英伟达2026年GTC大会嘉宾中,杨植麟是唯一来自独立大模型创业公司的代表。过往黄仁勋邀人有“风口预言术”,此次选杨植麟,或因他搞出K2.5、死磕推理效率,能给英伟达讲新故事。