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AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀,成本升高,业界重注小语言模型。近日,Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B,在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型,开源印证小模型潜力。
我如何用低代码平台复刻NotebookLM体验:从文档到可控PPT生成,全流程实战。
本文作者用低代码平台BISHENG复刻NotebookLM的PPT生成功能。介绍了技术栈,详述工作流搭建,包括文档上传、问答、PPT生成等,还提及HITL机制提升成功率,最后总结了低代码平台的优势与不足。
多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距
近年来,多模态大模型在多种场景取得进展,但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap,评估模型在地铁图理解中的能力,发现主流模型有瓶颈,闭源模型虽优但仍逊于人类。
普林斯顿团队领衔发布最强开源数学定理证明模型:32B性能大幅超越前代SOTA DeepSeek 671B
近日,普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B,8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新,团队已公开模型及数据集。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
LeCun离职后不止创一份业!押注与大模型不同的路线,加入硅谷初创董事会
离开Meta后,Yann LeCun创立AMI,还加入Logical Intelligence任技术研究委员会主席。该公司推能量 - 推理模型,与主流大模型路线不同,其Kona模型在数独测试上表现远超大模型。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
GitHub 8k star!AI Gateway 如何帮你3行代码接入1600+ LLM,实现成本、可靠性与安全三赢?
Portkey AI Gateway是面向生产环境的开源AI Gateway,支持超1600款模型,通过1个API接口实现快速、可靠、安全的模型路由。它能解决产品开发和使用中的痛点,有统一API接口等核心功能。
CVPR 2026|突破3D空间推理瓶颈:北大联合南科大提出QuatRoPE,让大模型精准理解三维物体关系
北大联合南科大团队提出全新 3D 位置嵌入方法 QuatRoPE,改善大语言模型 3D 空间推理痛点。还提出 IGRE 降低干扰,构建 ASR 基准评估能力。研究被 CVPR 2026 接收,代码与模型已开源。