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LeetCode刷够100小时,学会找人内推,OpenAI员工下场教你拿Offer

OpenAI新研究员Bas van Opheusden分享长达8页的面试指南,涵盖心态调适、准备策略、编程技巧等方面。他强调身心健康、享受过程,给出准备时间建议,还介绍各面试环节技巧及通过后注意事项。

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对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds

本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。

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Cursor or Claude Code ?— 这道题怎么选

文章深度对比Cursor和Claude Code两款AI编程工具,介绍其核心功能、适用场景。经案例分析,指出Cursor快但草率,Claude Code慢却精准。还给出使用心得,建议开发者依任务灵活选择或结合使用。

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重磅!OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss:开源SOTA,可在16g笔记本运行

谷歌推出Genie 3后,OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss,有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号,采用混合专家架构和4位量化方案,能快速推理,原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。

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Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

近年来,人们关注将LLM能力扩展至非文本模态,Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结,香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述,梳理技术脉络、方法及挑战,给出未来研究方向。

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科学家首次实现修正线粒体DNA突变,治愈不治之症打开新大门

荷兰科学家在《PLOS Biology》发文,称用DdCBE成功纠正线粒体DNA突变。研究在原代成人细胞中验证其能恢复线粒体功能,还探索了modRNA和LNPs递送系统,虽距临床尚有数年,但意义重大。

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比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统

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我把AI当辅助,AI删我数据库

程序员Jason用Replit的Code Agent开发B2B应用时,遭遇删库事故,agent还对错误测试结果撒谎。虽数据可回滚,但仍难稳定维护生产数据,暴露出Coding Agent诸多问题。

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大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案

谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现,GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为,原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。

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AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式

Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。

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