「研究方向」共找到 2467 篇相关文章
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
2025最大AI赢家的凡尔赛年度总结,哈萨比斯Jeff Dean联手执笔
谷歌由Jeff Dean和哈萨比斯牵头完成2025年AI年度总结与趋势展望报告。报告梳理八大研究方向,展示谷歌在模型能力、产品集成、创造力赋能等多领域进展,强调安全责任与开放合作。
确认!DeepSeek多模态AI已经开测
DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式,具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人,陈德里负责语言模型等核心方向,V4可谓满血归来。
多模态大模型,真的「懂」世界吗?——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷
ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力,且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评体系CoreCognition,提出干预测试方法Concept Hacking,还给出关键发现与启示。
姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench
腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。
手握1000项专利的“药物狂人”,为何在AI制药时代选择逆行?
手握约1000项专利的再生元联合创始人乔治·扬科普洛斯,在AI制药成热点时选择逆行,坚持内部研发、人类遗传学和基础生物学。他批评跟风,强调深入理解疾病机制,认为AI可增效但不能决定方向。
刚刚,林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs!
原阿里千问技术负责人林俊旸官宣在上海创办新AI公司Pragmatik Labs,研究横跨数字与物理世界的下一代Agent。其获高榕创投、红杉中国领投,腾讯等支持,投后估值约20亿美元。
DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
不同灵巧手,终于可以共用「一套大脑」了
北卡罗来纳大学教堂山分校团队提出 One Hand to Rule Them All,构建统一描述空间,使不同灵巧手共享动作表达与策略结构。该方法解决跨手泛化难题,实验证明其在多方面有效,有望推动机器人操作研究发展。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。