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让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践
文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁
多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。
“AI火了,我们却快完了!”顶级开源框架Tailwind之父含泪裁掉75%兄弟:半年后,这个项目可能就没了
前端开源项目 Tailwind CSS 正面临生存危机。创始人 Adam Wathan 称因 AI 冲击,一天内裁掉约 75% 工程团队员工,若趋势不变,约 6 个月后无法支付工资。此前社区 PR 也因变现问题被拒。
Agent交卷时刻:企业如何跨越“一把手工程”信任关?|甲子引力
在2025甲子引力年终盛典中,甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人,探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型,但落地面临信任、成本等阻力,需深入业务创造价值。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
AI 代码审查再进化:AutoDev 多智能体协作架构深度解析
现代软件开发中,代码审查存在信息割裂、人工效率低等痛点。AutoDev 借助多智能体协作与信息聚合,实现从分析到修复的闭环智能流程,还构建多 Agent 协作体系,未来将集成更多能力。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
也许,该庆幸在这个时代被裁员
文章借一位失业者基于AI做产品的感慨,引出对GPT - 5发布的讨论。GPT - 5升级后被中外用户吐槽没人味,OpenAI 24小时内恢复GPT - 4o访问权限,还推出三种响应模式,这引发了对AI与人关系的思考。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。