「过程奖励」共找到 538 篇相关文章
Claude设计师被工程师卷到掉队,反手造出百万用户工具
Anthropic产品设计师Nate Parrott复盘Claude Design诞生过程。起初他在工作中被工程师拉开差距,利用业余时间捣鼓出这一工具。它以HTML为突破口,融入品牌系统,从副项目转正,定位前期视觉沟通。
四大AI手搓蒙娜丽莎!8次临摹,最像那版全被自己改没了
AI工具平台TryAI搭建「绘画竞技场」,让GPT - 5.6 Sol等四个视觉模型临摹蒙娜丽莎等,记录实验过程。结果显示,模型最终作品不如中途最佳版,且成本差异大,工具使用方式不同。
AI 领导力:像管理团队一样管理 AI
本文整理自腾讯专家工程师揭光发演讲,介绍以高效方式管理 AI 如管理团队,探讨“AI 领导力”四大支柱。还分享 Vibe Coding、Vibe Working 应用,阐述 AI 对行业冲击及人才结构变化。
微软 & UT Dallas 联手揭秘:从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程,构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程,总结六大‘避坑’指南,还开源整套框架、数据集和模型。
多模态Deep Research,终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench,将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务,覆盖 19 领域,把评估拆成 3 段管线、12 指标,强调过程证据链。
MoltBot(Clawdbot)之父的20条AI哲学
MoltBot(Clawdbot)爆火,其开发者分享20条AI哲学,涵盖心态、学习、闭环验证等方面,指出AI改变编程体验,强调系统性思维、prompt技能等重要性,还提及对未来程序员的影响。
字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架
字节跳动李航博士在JCST发表观点论文,提出涵盖软件和硬件智能体的通用框架。该框架以完成任务为目标,依赖LLM,用强化学习构建。文章还探讨了与大脑机制关联、未来研究方向等。
Qwen3满血版上线,第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布,去掉搜索按钮,因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力,能自行判断何时使用搜索等工具,思考过程结构化,跑分接近一线模型。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等:一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题,但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN),构建流场解与伴随向量映射模型,有精度和泛化性,能加速优化,方便嫁接求解器。
深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。