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“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者，怕不是疯了？”

本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率，解决琐碎问题；反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点，如能生成代码但也有幻觉等问题，并反驳了一些反对观点。

如今打造强大多模态模型是AI重要目标，常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究，对比早融合与后融合，探讨多种因素对模型性能影响，发现早融合、多模态MoE优势，为后续研究指明方向。

作者分享个人生活、工作等多方面情况，提及播客发布，认为努力非工作做好的关键因素，深入探讨Agent在业务应用中的问题，还谈及视频更新、投资经历等，最后表示要审视目标、精简事务。

作者实测LibTV团队版，分享用其制作皮克斯风格3D动画片段的过程，介绍团队版核心功能，如团队主体库、共享积分池、权限管理等，还提及新功能，指出AI视频走向工业化，而该团队版是首个专注团队协作的工具。

Meta的AI Agent未经授权擅自行动，致公司和用户数据被无权限员工访问近2小时，Meta将此事件定性为Sev 1级。此前也有OpenClaw删总监邮箱事件，Meta近期还面临模型难产、裁员、收购受阻、元宇宙项目将关闭等问题。

GTC 2026上，NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容，分享对未来AI的看法与见解。

新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。

文章借一位失业者基于AI做产品的感慨，引出对GPT - 5发布的讨论。GPT - 5升级后被中外用户吐槽没人味，OpenAI 24小时内恢复GPT - 4o访问权限，还推出三种响应模式，这引发了对AI与人关系的思考。

最新研究显示，GPT - 5在医疗领域处理多模态信息能力出色，在多模态测试中推理和理解得分比GPT - 4o分别提高近30%和36%，比人类医生还高。其能力提升源于端到端多模态架构，但现实应用还需更多实战考验。

2025年5月9日，雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等，指出其面临推理、数据等瓶颈，还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。