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开源动态7

世界模型再迎新突破,兔展智能UniWorld-View登顶WorldScore榜单

近年来,世界模型成视觉 AI 重要研究方向。兔展智能联合研发的 UniWorld - View 登顶 WorldScore 榜单,完成昇腾算力适配与开源。它聚焦让 AI 理解未拍摄世界,解决了诸多技术难题。

机器之心
算法论文8

大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元

清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。

AIGC开放社区
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AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!

浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向

探索AGI
新闻资讯7

确认!DeepSeek多模态AI已经开测

DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式,具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人,陈德里负责语言模型等核心方向,V4可谓满血归来。

量子位
算法论文8

多模态大模型,真的「懂」世界吗?——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷

ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力,且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评体系CoreCognition,提出干预测试方法Concept Hacking,还给出关键发现与启示。

机器之心
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北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向

Founder Park
算法论文7

姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench

腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向

AI寒武纪
新闻资讯8

手握1000项专利的“药物狂人”,为何在AI制药时代选择逆行?

手握约1000项专利的再生元联合创始人乔治·扬科普洛斯,在AI制药成热点时选择逆行,坚持内部研发、人类遗传学和基础生物学。他批评跟风,强调深入理解疾病机制,认为AI可增效但不能决定方向

DeepTech深科技
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刚刚,林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs!

原阿里千问技术负责人林俊旸官宣在上海创办新AI公司Pragmatik Labs,研究横跨数字与物理世界的下一代Agent。其获高榕创投、红杉中国领投,腾讯等支持,投后估值约20亿美元。

机器之心
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DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结

DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向

深度学习自然语言处理