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刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%

月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。

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西工大张伟伟等:强化学习如何练就近距空战制胜法则?| 航空学报CJA

本文针对空战智能化需求,构建高保真近距对抗仿真平台,提出优化自博弈强化学习架构。该智能决策系统与成熟飞行员近距格斗胜率超75%,为智能空战发展提供技术支撑。

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24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测

LLM发展推动自然语言理解进步,国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度,对24个智能体工作流框架全面评测,给出关键结论,还提及优化策略、应用领域等。

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Sand.ai重磅更新MagiAttention,正在定义分布式Attention性能新标杆

2025年4月,Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0,适配Blackwell新架构,构建原生Group Collective原语,经系统级协同优化,在多模型训练中得到实证,展现卓越性能。

机器之心
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1000 行 Java 代码手搓 OpenAI gpt-oss 推理引擎

2025年8月OpenAI发布gpt - oss,作者受相关项目启发,用约1000行Java代码实现gpt - oss推理引擎并发布在亚马逊官方github。文章分享开发体会,介绍模型架构、Java实现、性能优化等内容。

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硬件成本直降60%!原生分布式VS传统分库分表数据库

服务器硬件价格上涨,传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库,通过多种技术优化资源,降低硬件依赖,多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能,获 Forrester 认证。

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Databricks收购Mooncake,Lakebase想给AI应用换个“心”

Databricks收购Mooncake Labs,旨在推进为AI智能体优化的新型OLTP数据库Lakebase。它基于Postgres,想让数据直接用于工作负载,省去ETL流程,简化AI应用后端数据架构设计。

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本周 5 个火火火的Github开源项目,每个都很有说法!

本周介绍5个Github开源项目。ai - berkshire将投资大师方法论系统化;stremio - web聚合视频资源;archify能将大白话描述变成架构图;Maple - font是优化的编程字体;Netcatty整合SSH客户端等功能。

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源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。

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MCP实战|从0到1构建异步 DeepResearch 工具,支持进度推送与超时控制

本文借助开源项目,构建可在MCP Server中异步运行的DeepResearch,支持任务进度推送与超时控制。介绍项目架构、构建步骤、任务管理器实现要点及效果测试,还提及优化方向并给出源码。

AI大模型应用实践