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谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高,现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana,能按论文方法画顶会级Figure,不仅能从零生成,还能润色丑图,通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
AI 味的原因找到了,都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI,好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ,DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源,还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
1.5B参数!支持本地实时语音转录
Liquid AI发布首个端到端音频基础模型LFM2 - Audio - 1.5B,参数1.5B,能在本地设备处理高质量端到端音频任务。它是统一多模态模型,支持两种生成策略,多种应用场景,虽仅支持英文但性能出色。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
特斯拉造出终结者之手!马斯克要挣1000000000000美元
特斯拉股东大会通过近万亿美元高管薪酬方案,马斯克若10年内让市值达8.5万亿美元等,可获奖励。会上展示人形机器人,其明年量产。此外,FSD技术优,还在研发AI芯片,虽有反对声,但股东多相信马斯克。
激光雷达,命不由己
本文围绕激光雷达展开,介绍了其在辅助驾驶事故中的争议,回顾价格降逾99%历程,分析市场规模小、成本高难题及改善情况。还指出新玩家入场,如车企、Tier1和制造业老牌企业,且市场格局因大客户依赖等因素不稳定。
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
EMNLP2025 | SFT与RL的结合,vivo AI Lab提出新的后训练方法
vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA,综合 SFT 和 RL 优点,解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用,介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等,未来还将探索更多场景和大模型。