「大模型安全评测」共找到 8442 篇相关文章
龙虾惨遭卸载,OpenAI 最新博客:Agent 的安全隐患,可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御,仍难抵攻击,如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷,不过‘不可解’不等于‘不可控’,业界已有应对策略。
360 周鸿祎:做中国版 Mythos 不能照搬美国路线,基模能力的差距可以通过Harness补齐
过去几月,Anthropic的Mythos模型成全球网络安全焦点。360周鸿祎在ISC.AI 2026上发布‘图龙锋’和‘仪天阵’,欲做中国版Mythos,还发起‘磐石之盾’计划。他认为不能照搬美国路线,可通过Harness弥补基模差距。
微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?
微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。
Claude Code把自己的提示词删掉80%,我照着砍了自己的60%
Anthropic将Claude Code系统提示词删减超80%,编码评测表现无明显下降。文章阐述删减背后判断,给出六条变化策略、四类文件写法及两条方法论,还介绍实施步骤,作者按此精简提示词约60%。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。
字节Seedance 2.0发论文了,171人署名,吴永辉曾妍在列
现象级AI视频技术字节Seedance 2.0在arXiv发论文,公布26页Benchmark和170位贡献者名单。此时它正通过Byteplus平台铺向全球,支持多模态输入。该模型突破瓶颈,评测表现优异,团队近半换血。
AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。
从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!
90 后华裔女高管 Cat Wu 推动 Anthropic 产品按天迭代。她介绍团队分工、产品决策围绕安全 AGI 使命,还谈及源码泄露、模型使用等问题,分享工具使用场景及对 PM 能力要求,鼓励用 AI 自动化工作。
NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
当下文本生成图像扩散模型有进展,但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架,从架构和评测应对难题,实现复杂布局下精确图像生成,有广阔应用潜力。
在这场大会上,我们看到了AI进入物理世界后的样子|甲子光年
第七届北京智源大会亮点多,有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿,设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型,还聚焦开源,升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。