「多任务训练」共找到 6662 篇相关文章
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
拒绝视频生成,深度跃迁提出具身基座模型全新路线
深度跃迁发布世界动作模型 DELE - w0.5,放弃基于视频生成模型的路线,训练时联合学习动作与未来世界表征,推理时移除该表征分支。在真机实验中表现超基线,具跨背景泛化能力,为世界模型提供新思路。
全国首部可信AI“技术安全+数据合规”标准来了,欢迎参与起草!
2025年国家数据局开展可信数据空间试点,在多领域落地经验。但实践中技术、合规等问题凸显。中国电子商会归口、智合标准中心起草《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》,有诸多亮点,现公开征集起草单位和起草人。
GRPO遭遇瓶颈?G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」
大模型推理能力难迁移到小模型,现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学(深圳)唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法,缓解小模型奖励稀疏问题,在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。
2万开源项目已用上,OpenAI下了盘大棋,Cursor,Codex智能体纷纷支持
据彭博社消息,DeepSeek计划年底发布可自主执行多步任务、自我学习进化的AI Agent。OpenAI开源的AGENTS.md已获5k星,为编码智能体提供使用说明,还给出示例和使用指南,相关智能体已用于2万开源项目。
10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制
来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记,遏制熵塌缩,在部分数据集上性能提升显著。
刚刚,阿里发布最强推理模型Qwen3-2507,用疯狂一周暴击美国AI行动计划!
美国发布AI行动计划,欲成“世界AI冠军”,但阿里在7月22 - 25日三连发,推出Qwen3 - 235B非思考版本、Qwen3 - Coder、Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507推理模型,冲击美国计划。千问3在多领域表现出色,不过也有使用费用等小问题。
单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了
至知创新研究院UBio团队发布的UBio-MolFM v1.5,是可进行分子动力学模拟的机器学习原子间势函数。它在精度和规模上有提升,实测中表现优于经典力场,架构、数据和训练都有创新,误差降45%,速度提8倍,现已开源。