「加速进化」共找到 1206 篇相关文章
PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践
为适应PD分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络、网络流量、通信组件和算子层面优化,提升上层推理服务性能,展现了网络、组件与业务特征融合的重要性。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
WorkSwarm:引领办公智能体新范式,让AI从一个助手,进化为一支与你并肩作战的团队
办公智能体成热门赛道,openJiuwen推出WorkSwarm蜂群办公智能体,将多智能体协作引入个人办公场景。它有单Agent和集群两种模式,能自主组队、共享成果等,还支持多平台,openJiuwen社区也在招募开发者。
世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。
微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。
从傅盛的龙虾到汗青的加速主义,AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。
AIFUT大会第一天下午场信息密度大。傅盛称龙虾是工具的AGI时刻;特效小哥008认为AI不替代人类但可能替代工作;辩论探讨教用AI能否教会;朱广翔说程序员岗位将减少,泛创造者会增加;李继刚指出人不可压缩的只剩体验;赵汗青探讨慢的东西如何存活。
锁死一致性!Vidu Q2「参考生」可算来了,新功能强到离谱,APP全面进化
生数科技Vidu Q2「参考生」功能全球正式上线,APP端全面改版。新上线「视频延长」功能,最长扩展5分钟,还在一致性、速度、成本等方面优化,在镜头语言、语义理解等表现出色,APP社交体验好。
一文读懂鲸智百应:驱动组织进化的企业AI操作系统,让企业从「用AI」到「是AI」
在2025云栖大会上,浩鲸科技推出「鲸智百应」企业AI操作系统。它从六大维度让企业成「AI原生组织」,如统一认知搭建底座、智能执行让AI成主力等,助力企业解决AI应用根本问题。