分层建模」共找到 403 篇相关文章

算法论文8

推荐系统进入「双动力」时代!首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析

强化学习是推荐系统主流建模范式,但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇,LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述,提出五大协同范式,总结评估体系,分析挑战与方向。

机器之心
新闻资讯8

同一天,百度、OpenAI双双发力高智能AI!先来实测一波原生全模态文心5.0

2025年,OpenAI凌晨更新GPT - 5系列,百度在世界大会发布文心5.0。它采用原生全模态统一建模技术,参数达2.4万亿,评测领先。实测表现佳,其技术在多方面突破,为大模型演进提供路径,助百度重回竞争中心。

机器之心
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AI Agent 的工程化被低估了

文章指出 AI 发展中工程化作用被低估,将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块;技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面,还提及 Spring AI Alibaba 等工具。

阿里云开发者
开源动态8

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

AI前线
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AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移

文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。

phodal
开源动态8

字节推出X-Streamer,实时口型同步与长程记忆数字人框架

字节推出端到端多模态人类世界建模框架X - Streamer,能从单张人像构建可无限流式生成的数字人,实现音素级口型同步和长程记忆。其核心是“思考者–行动者”双Transformer架构,在两张A100 GPU上可实时运行。

带你学AI
开源动态7

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

InfoQ
新闻资讯8

西湖大学修宇亮:数字人重建,慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025

12月13日,西湖大学修宇亮在GAIR 2025分享数字人重建进展。其团队成果UP2You将建模时间从4小时缩至1.5分钟;ETCH获更准确内部人体结构;Human3R可实时动态重建人物场景。他认为未来数字人重建将成基础模型微调任务。

AI科技评论
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3个月融资亿元,流形空间证明世界模型也需要预训练 | 甲子光年

2025年5月武伟创办流形空间,成立3个月获亿元融资。他认为VLA是过渡方案,世界模型是AGI新基建。当下技术分显式物理建模和隐空间交互两派,流形空间做具身世界模型,从预训练做起,还将领域模型产品化。

甲子光年
开源动态8

又是王冠:27M小模型超越o3-mini!拒绝马斯克的00后果然不同

27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发,超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1,推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术,在多测试中表现出色,虽被指通用性不足,但有人看好其仿脑架构。

量子位