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Sand.ai重磅更新MagiAttention，正在定义分布式Attention性能新标杆
2025年4月，Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0，适配Blackwell新架构，构建原生Group Collective原语，经系统级协同优化，在多模型训练中得到实证，展现卓越性能。
性能提升11.74%！腾讯优图提出激励推理，专攻复杂指令
现有大语言模型处理复杂指令能力不足，腾讯优图研究团队提出激励推理方法。该方法能提升LLM处理复杂指令表现，在1.5B参数LLM上性能提升11.74%，媲美8B参数模型。
Waver：面向统一图像与视频生成的高性能基础模型
字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型，支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限，但表现出色，架构设计独特，功能多样。
面向 AI Agents 的高性能数据基座：架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上，晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战，提出多模态数据基座设计目标，并介绍工程实践，证明传统架构有 CPU 瓶颈。
Transformer可以改装成Mamba了：苹果把推理成本直接打成线性
苹果将Transformer改造成Mamba，采用‘两步走’策略，先造中间形态，再转成Mamba，避免性能崩塌。实验显示，新方法性能几乎没掉，成本逻辑改变，为模型降本重构提供新可能。
我们测试了百度的「AI 科学家」，它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」，是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论，能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越，架构精巧，将推动算法研发普惠化。
欧洲黑马Mistral Medium 3来了！跑分对标最强Claude，实测大翻车
Mistral AI发布多模态模型Mistral Medium 3，官方称其性能接近Claude Sonnet 3.7且成本低，有诸多亮点。但网友实测结果不一，部分大佬认为性能不如官方宣传，建议别下载。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践，介绍语言模型发展，对比BERT、GPT等训练方式，分析生成式大模型问题，还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容，并给出不同场景技术选型建议。
中国突破！20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破，解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术，革新界面热阻，提升器件性能，应用前景广阔。
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM，H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM，仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点，在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。