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英伟达CEO黄仁勋在CES 2026演讲宣告AI转折,披露‘物理AI’路线图。提到开源模型突破但落后先进约6个月,还发布款成果,如AlphaMayo、GROOT 1.6等,以及AI超算Vera Rubin,展现全栈式AI布局。

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曾经的程序员问答圣地Stack Overflow凉透了,如今提问数量比18年前上线首月还少。它曾是Google技术搜索默认落点,巅峰时有180个子站。AI兴起改变开发者习惯,加上自身问题,使其走向衰落。

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2026年CES展上,空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境,空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径,且行业正迎来成本降低的拐点。

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家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM聚焦2D推理。北航、北大等联合推出模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。

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RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验

阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后,推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力,将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源,有基础与高级功能,未来还会持续优化。

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近期类o3模型在视觉推理任务表现优异,但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型,具备自适应工具使用能力,还引入指标、算法,构建数据集,在基准测评中优势明显。

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Qwen-lmage-Layered:图片分层 指哪改哪

全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构,将图片“拆解”成个图层,各图层可独立操作。其提出新编辑思路,有RGBA - VAE等亮点,支持灵活迭代分解,能实现精准高效的图像编辑。

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近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西

2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和agent盈亏平衡点。

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