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西湖 & 浙大 | PiFlow:让AI拥有“科学直觉”,Agent用于科学发现的新范式!
西湖大学团队提出PiFlow,一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程,由科学原理指导,通过Min - Max优化机制平衡探索与利用,在多领域实验中效果显著,应用前景广。
CVPR 2025 Highlight | 提升自回归模型样例学习能力,Few-shot图像编辑新范式开源
当前图像编辑模型在处理新概念时泛化能力不足,为解决此难题,Meta等研究者提出自回归模型InstaManip,创新性提出分组自注意力机制和关系正则化策略,在few - shot图像编辑任务上取得优异效果。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。
从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。
扩散模型自引导新范式:直接交换token就能变强! | CVPR‘26 Oral
上海交大和vivo研究者提出自交换引导(SSG),不依赖文本条件、不加噪声、不改模型,只交换token特征。在多数据集实验中,SSG表现超现有方法。不过,其缺理论支撑、计算开销大。
李建忠对话菲尔兹奖得主Timothy Gowers:整个数学研究的范式将被AI改变
奇点智能研究院院长李建忠与菲尔兹奖得主Timothy Gowers对话,探讨AI与数学研究的十个话题,涉及数学重塑AI、AI推理能力、自动形式化、数学研究未来及AI对数学教育的影响等。
从「片段生成」到「长视频漫游」:OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式
在生成式视频发展中,长时序视频生成面临挑战。研究者提出 OmniRoam 新方法,通过全景表示和分阶段生成框架,提升视频时空一致性,还构建数据评测体系,实验表现优,有效率和 3D 应用潜力。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
最贵缩放录屏软件Screen Studio被这个开源项目复制了,完全免费!
Recordly是开源录屏与编辑工具,适用于演示等场景,支持多系统,比Screen Studio轻便顺滑还免费。有自动缩放等功能,介绍了安装、系统要求和使用方法。
2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)
过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。