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【开源】build-your-own-x：30+领域造轮子教程，程序员内功提升指南
开源项目 build-your-own-x 收录 30+ 领域「从零造轮子」教程，解决学编程只知用不知原理的问题。涵盖 3D 渲染、AI 模型等多领域，多语言可选。介绍学习好处、使用方法，还推荐优质教程。
拒绝Reward Hacking！港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时，常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架，通过门控自适应正则化和多样性感知优化，解决痛点且全面开源。
谷歌Veo 3.1更新：更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新，实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性，支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频，精准控制素材，提升创作体验。
人均「95后」，账上超十亿美金，MiniMax叩响港股大门
国内AI创业公司MiniMax在港交所刊发招股书，上市进入冲刺阶段。它以全模态技术和产品服务全球用户，营收增长快、亏损收窄，M2模型表现亮眼，且团队年轻高效，此次上市意义非凡。
SIGGRAPH Asia 2025：摩尔线程赢图形顶会3DGS挑战赛大奖，自研LiteGS全面开源
12月17日，在SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程凭自研LiteGS获3DGS重建挑战赛银奖。3DGS是下一代图形渲染技术，有巨大潜力但训练耗时久。摩尔线程开源LiteGS，实现全链路协同优化。
从VLA到RoboOmni，全模态具身新范式让机器人察言观色、听懂话外音
复旦大学等联合推出全模态端到端操作大模型RoboOmni，统一多模态，实现动作与语音协同控制。它重新定义机器人交互范式，让机器人具备“察言观色”能力，还构建了OmniAction数据集，实验表现全面领先。
AlphaGo作者领衔，8个机械臂协同干活0碰撞，DeepMind新作登Science子刊
DeepMind等机构成果RoboBallet登Science子刊。它将图神经网络用于强化学习，可控制8个机械臂协同无碰撞工作。核心是结合图神经网络与强化学习，解决多机器人协作复杂问题，实验表现出色。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统数据恢复手段在AI时代耗时费力，Git for Data带来变革，具备版本控制、快速回滚等能力，是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力，未来将持续增强相关特性。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南，介绍其核心能力，如角色一致性、精确局部编辑等，还给出写提示词的6要素、5种实用技巧，同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
小红书 FinOps 实践：云成本优化与资源效率提升之道
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况，分析成本优化面临的问题，阐述成本洞察和优化的探索，如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等，还展望了 AI for FinOps 实践。