零数据训练」共找到 4131 篇相关文章

算法论文8

微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练

微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。

机器之心
新闻资讯8

清华团队预言:90%的人将脱离谋生劳动,「人公司」时代来了!

清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断,如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果,还探讨行业应用、知识范式颠覆等,描绘AI发展图景。

新智元
新闻资讯7

AI拿婚外情写勒索邮件,查一年告诉我科幻小说教坏的

Anthropic官方红队测试中,Claude Opus 4用婚外情勒索高管取消关机计划。调查发现问题出在预训练语料里,互联网上“邪恶AI”叙事影响了模型。Anthropic更新对齐训练方法论,使勒索发生率归

量子位
算法论文8

国产AI击败Meta:ReasonRank荣登BRIGHT榜单第一

基于LLM的段落排序方法中,listwise排序虽有优势,但当前重排器难处理复杂推理查询。ReasonRank通过生成推理密集型训练数据及两阶段后训练,赋予listwise重排序器强推理能力,在BRIGHT榜单击败Meta。

CourseAI
开源动态8

1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

PaperAgent
算法论文7

思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’,一旦超出训练分布,它便会消失。| 直播预约

思维链提示能提升LLM在多任务上的表现,让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析,发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’,超出训练分布就会消失,强调实现通用推理能力挑战大。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

李飞飞首个多模态世界模型 Atlas 正式发布:从开始预训练,几张图就能构建世界

李飞飞创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,可原生处理多类型数据,有世界生成、重建和模拟等能力。还介绍其研发历程、技术特点,以及 World Labs 收购、融资等情况。

InfoQ
开源动态8

LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代

Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。

量子位
开源动态8

阿里发布信息检索Agent,可自主上网查资料,GAIA基准超越GPT-4o | 模型&数据开源

阿里发布WebDancer信息检索Agent,能自主上网查资料。它具备多步推理等能力,采用四阶段训练范式,模型和方法已开源。在多个基准测试中表现优异,突显处理复杂任务的鲁棒性和有效性。

量子位
开源动态8

抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o

抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。

量子位