「模态推理鸿沟」共找到 2261 篇相关文章
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布:全双工全模态 API 开放,RTX5070 即可实时运行
面壁智能等发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告,开放全双工全模态 API。该模型 9B 参数,RTX5070 可实时运行,下载量超 25 万。报告披露 Omni - Flow 框架,模型性能强,还能催生新应用。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。
算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高,计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机,重构强化学习形式,让计算量呈线性,实验效果显著,还能与先进模型兼容。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,其上下文能力媲美Gemini 2.5 Pro。M1在部分评测中表现中规中矩,但在MRCR(4 - needle)测试中屠榜。它得益于MiniMax - 01基座模型,应用Lightning Attention机制,开源了40K和80K两个版本。
高通新款云端芯片公开!借推理抢英伟达蛋糕,市值一夜暴涨197.4亿美元
高通宣布推出AI200和AI250两款全新AI芯片进军数据中心市场,消息使股价一度飙升超20%。新品聚焦推理阶段,主打低TCO、高能效与强内存处理能力,还推进端到端软件栈。高通早有布局,已获订单。
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布:全双工全模态 API 开放,RTX5070即可实时运行
面壁智能联合多机构发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告,公开 Omni-Flow 框架。该模型 9B 参数实现端到端全双工全模态,开放在线 Demo、API 等,最低 12GB 显存 GPU 可运行,在多维度评测表现出色。
北大字节开源首个时空推理视频模型!思考过程全透明,性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video,将显式时空证据嵌入视频推理全过程,采用non-agent架构,性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系,采用双阶段训练,实验表现优秀。
刚刚,英伟达新模型上线!4B推理狂飙53倍,全新注意力架构超越Mamba 2
Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock,实现架构优化。相比Qwen3等模型,它在多维度准确率更高,H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。
断网可用!首款全双工全模态大模型技术报告发布,附一键安装包
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,它是业界首个端到端全双工全模态大模型,采用Omni - Flow架构。同步推出在线Demo、API、端侧安装包等,低显存GPU即可运行,性能表现优秀,应用潜力大。
MiniMax开源首个视觉RL统一框架,闫俊杰领衔!推理感知两手抓,性能横扫MEGA-Bench
MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,由闫俊杰领衔。该框架通过三层组件设计和动态IoU奖励机制,让VLM能联合学习推理和感知任务。还开发Orsta模型系列,在MEGA - Bench表现出色,且MiniMax多模态布局动作多。