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入局AI Infra：程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统，系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战，如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架，还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
离职员工首次长文揭秘真实的OpenAI：一半是天才，一半是疯子，7天时间上线code x
OpenAI离职员工Calvin French - Owen分享在公司一年工作的回忆与反思。从企业文化、技术栈揭秘，到7天打造编程代理code x的故事，让我们首次得以窥见OpenAI内部。作者认为这里有独特文化和强大执行力。
苹果或搁置自研模型，转向依赖OpenAI或Anthropic
苹果正考虑用第三方AI模型驱动Siri，这是其在AI竞赛中的重大转向。目前苹果多为自研技术，评估外部模型项目已启动，虽未做最终决定，但或借此摆脱AI落后声誉。网友对此看法不一。
如何让 AI 成为你的编程搭档？一次真实重构告诉你答案
文章介绍编程工具Cursor，它是基于VS Code、深度集成AI的智能代码编辑器，有多种模式，能力强但有局限。作者分享用其完成重构需求的过程、经验，还提及使用中踩坑及应对方案，最后总结提效成果。
从后训练回到预训练，LLM+RL 的潜力兑现有有机会走更远吗？
RL与LLM结合是重要技术方向，应用从后训练延伸至预训练。虽看似为LLM+RL带来希望，但RL本身有局限。微软等提出的RPT有潜力，不过训练语料等未广泛验证，且需大量计算资源。
8B模型可以超过GPT-4o！并行KV Cache压缩支持的128K长度外推方法ParallelComp
大模型长文本推理存在瓶颈，作者提出 ParallelComp 方案。它有并行 Attention 分块、KV 缓存智能淘汰与注意力偏差校准三大创新，能让 8B 模型性能达 GPT - 4o 的 91.17%，特定任务超 GPT - 4o。
模型即 Agent 的含金量：Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术，会开源模型。在测试中，分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容，展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力，可视化网页也出色。
MiniMax-M1：全球首个开源超长上下文大模型，超越DeepSeek-R1，推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型，刷新三项记录。它采用混合专家架构，闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练，成本低。在工业级任务测试表现佳，已开源且方便开发者接入。
氛围编程时代来了！AI生成+一键上线，Coding像拍照一样简单
YouWare是面向AI时代创作者的氛围编程平台，自研AI Agent和Sandbox技术，让非程序员也能将灵感转化为可视化网页并分享。它类似共创社区，有展示、互动、二次创作等功能，重新定义了AI Coding。
揭开大模型“伪遗忘”，港理工等团队：结构不变就是没忘
近年来大语言模型隐私风险受关注，机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具，区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’，揭示遗忘现象背后表示结构变化规律，还做了相关实验并得出核心结论。