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硅谷真实「无间道」！OpenAI前CTO怒斩泄密联创，奥特曼打包收了
硅谷AI圈上演“无间道”，Thinking Machines Lab掌门人Mira Murati开除被指泄密的CTO Barret Zoph，OpenAI迅速接人。这重创了TML，Mira宣布“PyTorch之父”Soumith Chintala出任新CTO。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服！
复杂科学文献中公式识别问题重要，但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平，还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调，在多个数据集上效果佳。
两个Ilya的宿命轮回：老黄10亿美金开启赛博修仙！
OpenAI花1亿美金买Torch做「数据转接头」，想让ChatGPT成全科医生；Claude用超长文本窗口处理医学文献和数据。而NVIDIA投10亿与药企建实验室，用BioNeMo重写生命，开启药物生成新纪元。
Databricks与OpenAI合作：企业级私有化GPT-5来了
OpenAI和Databricks深度合作，将把GPT - 5等模型原生集成到Databricks平台。企业可在自有数据环境运行模型，通过SQL等调用，Mosaic AI Gateway保障数据安全，多家企业表示期待。
大模型破译甲骨文创下新SOTA！复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架，构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高，零样本破译能力强，还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本，助力考古工作。
单条演示即可抓取一切：北大团队突破通用抓取，适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中，传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架，以一次成功抓取演示轨迹为起点，通过编辑轨迹适应不同物体与姿态，提升学习效率和真机性能，实验效果出色。
微软 & UT Dallas 联手揭秘：从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程，构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程，总结六大‘避坑’指南，还开源整套框架、数据集和模型。
LeCun 两连推！LeJEPA 核心作者最新论文，改写 JEPA 表征坍塌困局
社交平台X上，研究工作VISReg获图灵奖得主Yann LeCun两连推。它精准命中JEPA世界模型核心痛点——表征坍塌，不靠“外挂”、仅用1/10数据，就在15个数据集上力压7大主流自监督学习算法。
颠覆医学！AI帮助无精男喜当爹，800万扫描找出3个生命火种
全球著名媒体CNN消息，一对饱受18年不孕不育折磨的夫妇，在哥伦比亚大学生育中心用STAR方法，靠AI在精液样本中找到3个精子助妻子受孕。STAR由该中心团队耗时5年研发，为患者提供新选择。
理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。