「世界模型生成」共找到 9048 篇相关文章
惊天丑闻!OpenAI档案曝光,奥特曼捏造YC董事长身份,虚伪真面目被揭穿
OpenAI奥特曼亲自透露GPT - 5今夏发布,还谈模型版本等问题。但同时「The OpenAI Files」曝光,揭其劣行,如捏造身份、利益输送等,还指出OpenAI重组等四大问题。
GPT-6发布,OpenAI说AGI时代来了
北京时间9月4日凌晨,OpenAI发布GPT - 6 Astra,虽发布过程狼狈,但该模型在多项评测中表现出色,如数学评测、电脑操控等,但编程类任务未全面领先,且网络安全方面部分功能被限制。
“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住
这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗,无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路,让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格,还为前端设计定审美标准,实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
3.7k星星!爆火开源网站GEO检测工具,老外靠教别人玩这个工具赚麻了
今年315让GEO被更多人关注,虽GEO滥用不行,但正常宣传可用。推荐开源网站GEO审查工具geo - seo - claude,它能多维度检测网站,给出审计报告和优化方案,还具备报告生成等能力。
清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。
梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
字节开源了一个让人上头的 Context 项目
字节开源 MineContext 项目,是其“三步走”开源策略首步。它能自动收集屏幕上下文、生成日报待办等,还可深度分析。其理念为主动洞察、无负担收集,未来 OpenContext 开源后开发者可搭建应用。