半年复盘，AI迎来预训练后的新瓶颈。

2025年上半年AI领域发展加速，编码和多模态能力提升。但模型在综合能力上遇到第二轮瓶颈，编码能力强时通用认知能力‘拉胯’，或与RL阶段使用编程数据有关，红杉新基准或推动模型均衡发展。

AI中场，谷歌和百度的爆发式加速

AI大战第三年，谷歌和百度火力全开。谷歌Gemini能力出众，谷歌全家桶变身通用Agent；百度40天连发四款新模型，智能云增速惊人。全栈模式展现超强弹性，AI产业导向“全优生”式胜利。

一名90后HR总结的七条职场心得

一名90后HR总结的七条职场心得

阿里、南开大学发布免训练，视频大模型创新压缩方法

视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性，传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor，用SCC方法和两步时空压缩策略，实验显示其性能优于其他方法。

AI生图免训练提速1000%，办法：最简洁的“三阶段流水线”

AI画图速度慢，过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线，在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速，生成效果好，优势显著，还能与时间步蒸馏叠加，且完整开源。

视觉+语言+动作！超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K

视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限，港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤，有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型，还建立新基准评估多个模型。

强化学习新发现：无需数学样本，仅游戏训练AI推理大增

莱斯大学、约翰斯・霍普金斯大学和英伟达研究团队有颠覆性发现，让多模态大语言模型玩简单游戏，无需数学样本，就能显著提升其多模态推理能力。提出的ViGaL方法在多个基准测试中表现出色。

谷歌开发者大会炸场！Agent重磅升级， A2A、SDK大更新

今天凌晨谷歌召开‘I/O 2025’开发者大会，对Agent智能体重磅升级。A2A协议更新，新增关键功能，还发布官方Python SDK；生态持续扩大，多家名企加入。此外，发布Agent Engine UI，升级Agent SDK，增强Project Mariner能力。

刚刚，OpenAI花470亿大规模回购股票，高管火速跳车离场！

OpenAI花70亿美元从员工手中回购股份，交易估值8520亿美元。公司6月已提交IPO申请，但此举或意味着上市推迟。同时，多位高管离职，包括伦理负责人，且无继任者。外部竞争加剧，Anthropic势头强劲。