「AI框架」共找到 10698 篇相关文章

算法论文8

北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式

北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。

AIGC开放社区
算法论文8

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。

机器之心
产品应用8

比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型

10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI 推出 Pulse 预览版,ChatGPT 可以主动为你提供服务了

OpenAI发布ChatGPT Pulse预览版,让ChatGPT从被动答问变为主动提供个性化服务,根据聊天记录等每天准备定制化信息更新。目前向Pro用户推,仅限移动端,虽有局限但代表AI交互新范式。

AGI Hunt
新闻资讯8

刚刚,OpenAI拿下IOI金牌,仅次于前五名人类选手!参赛推理模型才夺得IMO金牌

2025年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI推理模型获金牌,在AI参赛者中排第一,得分仅落后5位人类选手。其未专门训练,成绩较去年大幅提升。此前它在IMO也获金牌级别成绩。

机器之心
算法论文8

手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里

中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。

量子位
新闻资讯7

创始人“背刺”员工获财富自由,Devin接盘火速兑现员工期权,华人CEO暗讽:做个人吧!

当地时间7月14日,Devin背后公司Cognition宣布收购Windsurf。此前Windsurf收购案波折不断,创始人带部分人去谷歌,剩下员工去了Devin。此次收购引发对AI编程工具竞争的讨论,也暴露一些行业问题。

AI前线
新闻资讯7

小扎狂砸3亿美金薪酬包!奥特曼放狠话:传教士终将打败雇佣兵

新智元报道,Meta挖走近十位OpenAI研究员,小扎砸3亿美金薪酬包。奥特曼内部喊话“传教士将打败雇佣兵”,抨击Meta挖人,还暗示评估薪酬方案。当前硅谷AI抢人大战白热化,人才薪酬暴涨。

新智元
算法论文8

10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作流,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。

机器之心
产品应用7

CAI+DeepSeek渗透测试情况及扩展分析

文章对CAI+DeepSeek进行渗透测试。介绍CAI安装,在kali按Ubuntu指令装,使用界面友好。测试中CAI执行指令彻底灵活,扫描分析到位。还提及CAI多种能力,称其作为开源框架全面细致,值得研究。

AI与安全