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英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后，英伟达公布超预期三季度财报，黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷，英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼，但市场担忧未消，且财报也有风险，如非核心业务不佳等。
以史为鉴：从互联网泡沫到英伟达五万亿
文章回顾互联网发展历程及泡沫破灭影响，对比当下AI浪潮，指出英伟达成首家市值破五万亿美元公司。探讨AI是否为泡沫，认为其未来发展或类似互联网，还分析英伟达走势及国产GPU替代、AI边缘推理领域前景。
深入解析多邻国的 FinOps 之旅：将云支出转化为工程洞察
多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验，将财务意识融入工程流程，用成本可视化机制让开发者了解成本影响，采用相关指标平衡创新与效率，借助工具优化成本，行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。
奥特曼和纳德拉，艰难重组后首次对谈：「我们是天作之合！」
奥特曼与纳德拉在OpenAI重组后首次同台，阐释重组幕后并押注从App到Agent的范式迁移与Copilot落地。新协议让OpenAI完成重组，Azure成AI开发者“圣地”，双方合作影响软件范式、人机交互及产业格局。
新晋诺得主警告：别做梦了，AI难有「经济奇点」！
新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态，其对经济增长的促进作用或受限。
一年4次迭代，狂堆GPU成真！微软AI冷液灌芯，散热暴涨3倍
AI芯片发热问题严重，限制了其发展。微软推出微流体冷却技术，在芯片内开液体血管，散热效率最高提升3倍，温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题，影响从省钱到使用体验，更是抢跑未来的布局。
涌现之谜：AI如何像人一样思考与表达？
文章探讨AI如何像人一样思考与表达。早期自然语言处理受通用语法理论影响，但面对真实语言复杂性存在困难。人类经历第一次认知革命实现思维转变，AI也需足够大规模才能涌现复杂能力，“大”或是智能第一性原理。
AI上清北，普通人该怎么办？｜甲子光年
2025年AI模拟高考成绩达清北线，引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈，探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。
初稿出炉：首部AI数据标注合规标准，欢迎参与起草与研讨
数据标注影响大模型性能，国家正推进数据标注产业发展，但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制，初稿已出，邀多方参与起草，标准将助AI企业解决合规难题。
这款小众 AI 产品，真让我眼前一亮
AI笔记应用Granola获4300万美元融资，估值达2.5亿美元。它打破传统会议记录模式，发挥人和AI优势。其创始人分享创业和产品理念，探讨产品决策、用户反馈筛选等问题，还谈及旅行对直觉的影响及产品发展方向。