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综述 | 从“说出来”到“脑中算”:Latent Reasoning的范式跃迁与无限可能
大型语言模型用显式思维链推理有局限,潜在思维链(Latent CoT)让推理在连续隐藏状态空间进行。论文梳理该领域,建立框架,介绍方法,探讨可解释性与无限深度推理,指出价值、挑战与未来方向。
OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂
2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。
老黄回应英伟达入股英特尔
英伟达50亿美元入股英特尔,将持有超4%股份成大股东之一。双方要联合开发用于PC和数据中心的AI芯片,未来芯片或成CPU与GPU融合的超级芯片。此合作或冲击AMD和台积电。
AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究,系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现,模型答案正确多靠猜,推理漏洞多,参数大、思考久也不能提升推理严谨度,但自我反思和定理线索策略有改善效果。
半年赚2亿,400亿市值,它是又一个“寒武纪”?
高端光芯片长期被海外垄断,源杰科技在技术隐士张欣刚带领下实现突破。其25G激光器芯片通过验证,后多款芯片量产,2025年上半年业绩与股价双涨,市值超400亿,还布局美国生产基地。
大模型听懂语音却反而变笨?港中深与微软联合解决语音大模型降智问题
从GPT - 4o开启全能交互时代后,Speech LLM面临“模态推理鸿沟”问题,输入从文本变语音,推理能力显著衰退。港中深与微软联合提出TARS框架,通过三项创新解决此问题,实验显示推理能力100%复原。
芯片企业突然官宣涨价!
1月27日,中微半导对MCU等产品涨价15% - 50%,称受供应紧张、成本上升影响。国科微也宣布自1月起对KGD产品调价,最高涨80%。国内半导体企业通过价格策略应对波动,深化布局与投入。
DeepSeek V3.1 把 R1 融了,一堆新活:<think>开关、动态搜索、新ToolCall ...
DeepSeek在Hugging Face悄悄发布V3.1版本,将对话和推理模型合并为混合推理模型。它有显式推理、内置搜索、简化工具调用等特性,Aider测试成绩佳且成本低,但也存在战术回避、幻觉率升高等问题。
Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里,初创公司有生死线和温饱线“斩杀线”,过不了红线可能出局。融资阶段投资机构设对赌协议,形成创始人个人“生死线”,创业团队需布好三道防火墙避免陷阱。