「可迁移模型」共找到 10165 篇相关文章
用视频存储文本的黑科技!
memvid-rs是memvid的Rust重实现,可将文本文档编码为视频二维码实现存储和检索。它有高性能、用TRUE机器学习等特点,兼容多格式、跨平台,无需安装,适合存档文本语料库等。
如何让 AI 成为你的编程搭档?一次真实重构告诉你答案
文章介绍编程工具Cursor,它是基于VS Code、深度集成AI的智能代码编辑器,有多种模式,能力强但有局限。作者分享用其完成重构需求的过程、经验,还提及使用中踩坑及应对方案,最后总结提效成果。
【博客转载】CUDA Reduction
文章来自Lei Mao,介绍CUDA归约操作。先阐述归约操作在并行计算中的常见性,接着实现两个批量归约求和kernel,还给出构建和运行示例的命令及结果。最后探讨大数组归约求和的方法及性能影响。
从后训练回到预训练,LLM+RL 的潜力兑现有有机会走更远吗?
RL与LLM结合是重要技术方向,应用从后训练延伸至预训练。虽看似为LLM+RL带来希望,但RL本身有局限。微软等提出的RPT有潜力,不过训练语料等未广泛验证,且需大量计算资源。
【博客转载】CUDA Shared Memory Swizzling
文章讨论用swizzling技术处理CUDA共享内存bank冲突,它可重排索引映射避免冲突且不浪费内存。以矩阵转置为例,对比有冲突、填充、swizzling三种实现,还分析了swizzling和填充优缺点。
5Y News|首形科技完成Pre-A轮融资
6月26日首形科技宣布完成Pre - A轮融资,由招商局创投、深创投领投。创始人胡宇航长期研究机器人相关方向,其成果构成产品技术起点。公司有三大技术体系,还提出类人共情价值,欲引领机器人情感觉醒时代。
人类创造力的核心机制,AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025(Oral)
北大团队论文揭示AI开始掌握人类创造力核心机制,提出IEI框架量化评估AI组合创造力。研究发现GPT - 4等在创意理解超普通人,框架优化可提升AI创意输出质量,论文被CogSci 2025收录。
生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。
我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航
当今机器人导航系统在复杂室内环境面临挑战,字节跳动研发创新双模型架构Astra,含Astra - Global与Astra - Local子模型。经实验验证其性能佳,未来有广阔应用前景,但也存在需改进之处。
砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。