「真实需求」共找到 1284 篇相关文章
英伟达Run:ai没做到的，被华为开源方案实现了
传统存储难满足AI需求，存储需向‘智能存储’演进。华为数据存储团队推出系列产品和开源工具链，其Flex:ai对标Run:ai，更开源底层，能解决行业算力痛点，已在医院场景落地。
ROCK & ROLL！阿里给智能体造了个实战演练场 | 开源
阿里开源新项目ROCK，解决了智能体无法在真实环境中规模化训练的难题。它与阿里此前的RL训练框架ROLL配合，构成完整的智能体训练闭环，推开了Agentic AI规模化应用的大门。
99个最佳免费AI编程智能体与平台，2025年11月最新版
文章介绍了 99 个免费 AI 编程智能体与平台，含神级工具、国内科技巨头产品等类别。这些工具永久免费、开源或有云积分，适合学生、开发者等，能以 0 成本获得生产级 AI 编程技术栈。
后端架构新范式！阿里云专家亲揭：用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题
文章整理自阿里云专家演讲，介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi - Agent 系统，探讨 Agent 间异步通信等机制，指出 Multi - Agent 协同关键，还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。
揭秘超节点，AI算力需要“统一的语言”
AI大模型热潮带动算力行业发展，中国AI芯片崛起，但单颗芯片算力不足、不同设备沟通有障碍成行业难题。华为发布“超节点”架构与“灵衢”技术，搞出“算力普通话”，目标是让算力系统更高效、灵活、省钱。
开源对机器人的价值，远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点，联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai，探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
OpenAI算力账单曝光：70亿美元支出，大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计，去年OpenAI计算资源支出70亿美元，多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力，大多用于幕后研究和实验，非爆款模型的最终训练，也解释了其2024年亏损原因。
Nvidia GPU深度解析
文章深度解析Nvidia的B30A（传闻）、HGX H20、H100、B200和B300（Ultra）五款GPU，从架构、性能、内存、封装工艺和应用场景等方面对比差异，助读者选合适GPU。
GPT-5仅23.3%，全球AI集体挂科！地狱级编程考试，夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体，直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败，GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题，能成未来LLM编码能力标尺。
创始人自曝让儿子辍学用AI上课、水平超同龄人！俞敏洪最先押注的“AI学校”，负债9亿不垮、现在要开到美国了
松鼠Ai创始人栗浩洋让儿子辍学用AI上课，称其水平超同龄人。该公司由俞敏洪最早投资，曾负债9亿，后转型推出学习机业务。如今计划将‘AI学校’开到美国，正做相应市场适配调整。