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MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)
文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。
AMS | 西工大董戴玮、张伟伟等:求解偏微分方程的残差级联极限学习机
本文设计残差级联极限学习机(RC - ELM)缓解极限学习机(ELM)求解偏微分方程的病态问题。将多个ELM块级联,配备相同隐藏层,传递残差求解。实验显示,相比经典ELM,RC - ELM精度优势显著,误差降约4个数量级。
ICLR 2026 | 这道题是否需要用图思考?模型来告诉你!自适应思考模式切换助力通用视觉推理提升
本文来自复旦大学和阿里巴巴未来生活实验室,已中稿 ICLR 2026。目前视觉推理方法有纯文本和用图思考两种模式,各有优劣。研究者提出 Mixture-of-Visual-Thoughts 范式及 AdaVaR 框架、AdaGRPO 算法,让模型自适应选模式,实验显示其在多任务有提升。
独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河
本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。
Figure三代机器人发布:洗衣洗碗家务全包!网友:非人形没有出路了
Figure发布第三代人形机器人Figure 03,专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景打造。家务表现出色,CEO称无遥控。该公司发展迅猛,融资超10亿美元。Figure 03内外全面升级,为规模化生产设计,引发网友对人形机器人前景热议。
Memento-Skills VS OpenClaw 不改模型也能进化
Memento - Skills让AI Agent自己设计自己,通过部署时学习进化,不动模型参数,将经验写进技能库。经测试,在HLE和GAIA基准测试中准确率大幅提升,与OpenClaw等定位不同,有多种部署方式,不绑定模型。
“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。
人跑光了,AI视频炸了!马斯克狂发推:Grok Imagine三金封神
xAI的Grok Imagine在DesignArena视频排行榜上,拿下视频竞技场、图像转视频和视频编辑三项第一,远超谷歌Veo 3.1、Sora等对手。它进步迅猛,靠聪明设计取胜,还将推动AI从“蛮力计算”向“智能理解”转变。