「AI小模型」共找到 13958 篇相关文章
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。
舍弃 VAE,预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗?
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式,提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题,将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
兄弟们,起飞啦,揭秘Claudable给你写代码的魔力 Github 3k star !!!
Claudable是Opactor AI组织开放的开源项目,它结合Claude Code强大的AI代理能力,能把自然语言描述的产品概念自动翻译成可部署的Web应用,解决传统Web开发痛点,功能强大且应用场景广泛。
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统。
比自回归更灵活、比离散扩散更通用,首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临
近年来多模态大模型多采用自回归架构,推理缺乏灵活性。香港大学和华为诺亚方舟实验室研究团队提出FUDOKI,基于全新非掩码离散流匹配架构,能并行去噪、动态修正,为多模态模型开辟新路径。
TGRS 2025 | FSConv:空域捕结构+频域提细节,即插即用的特征增强神器
红外小目标检测存在目标小、背景干扰大难题,传统卷积易丢失特征信息。TGRS 2025论文提出FSConv模块,通过双域融合提升特征表达能力,具备多尺度特征保持、轻量化、自适应增强等优势,有广泛应用场景。
蚂蚁开源 Ring-1T,成就推理、编程、通用智能三冠王
蚂蚁开源团队推出 Ring-1T 模型,它结合强化学习与多阶段推理机制,实现从‘模仿’到‘思考’的转变。该模型在多基准测试表现优异,其高性能得益于 IcePop、C3PO++、ASystem 三项关键技术。
Tool-Integrated RL 会是 Agents 应用突破 「基模能力限制」 的关键吗?
文章聚焦AI & Robotics业内要事,探讨Tool - Integrated RL能否助Agents突破「基模能力限制」,还涉及Copilots填产业落地鸿沟、生成式AI重塑软件开发等话题,完整版通讯含多项解读与要事速递。
和Anthropic CEO一起发过Nature,他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude,构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony,实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同,都在探索让AI融入工程流程。
0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26
大视觉语言模型带来隐蔽攻击面,现有检测器难平衡。中国人民大学与阿里巴巴集团联合提出Learning to Detect(LoD),不依赖攻击样本和手工规则,从模型内部激活学安全模式,实验效果好且代码开源。