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Altman拿Token换股权只够烧45天,20亿Token捐母校只值100块:Token真成“钱”了,谁更赚?
本文围绕AI Token展开,讲述OpenAI用Token换创业公司股权,00后捐20亿Token给母校,还探讨了“tokenmaxxing”现象及问题,指出AI行业经济账未算清,企业客户成本高,AI成管理层压迫工具。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。
长尾的复兴
作者曾认为3D打印在制造业是旁支末流,天花板低。如今看法转变,认为AI加3D打印将长尾从比特推进到原子,长尾社区也成熟,让小众需求有规模化满足可能,创客和业余爱好者迎来复兴。
Harness 工程就是控制论
文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似,都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面,大语言模型改变现状,但需校准传感器和执行器,忽视工程实践代价会变得无法承受。
刚刚,杨植麟亲自开源Kimi K2.5!国产大模型打架的一天
今天国产大模型热闹非凡,Kimi更新至K2.5版本。它是万亿参数的MoE基础模型,开源且在多项评测表现佳,视觉与编码能力强,还引入Agent Swarm功能,实测展示其解决各类复杂任务能力。
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。
苹果救得了小折叠吗?
作为手机领域为数不多的增量市场,折叠屏手机迎来苹果入局。苹果首款折叠屏产品或为小折叠形态,但小折叠定位尴尬,苹果此前受困折痕难题,且小折叠功能体验和利润率问题待解。
3320亿市值,他们五年打造一家芯片龙头
沐曦股份发行价居年内科创板第二,网上发行中签率低,单签浮盈刷新纪录成最赚钱新股。它2020年成立,由三位AMD前科学家创立,聚焦GPU研发,虽仍亏损但营收增速快,募资投向科技创新。