「物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章
中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
Token烧不起了?比肩Claude Opus 4.6免费模型来了,还将开源
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0,为Agent场景深度优化,免费试用后将开源,价格低。性能超同级别开源对手,逼近闭源巨头。训练围绕环境构建、数据合成、强化学习展开,适合长链路Agent工作流。
这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了
作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。
刚刚,“云计算一哥”版龙虾发布,奥特曼打着官司也要云站台
亚马逊云科技发布Amazon Quick,可连接本地文件等,打通生态,还是主动的Agent。奥特曼虽打官司仍云站台,OpenAI与亚马逊云深度合作。此外,Amazon Connect扩展成四个AI解决方案,发布会强调Agent是新企业操作系统。
ACL 2026|清华新作ControlAudio:声音何时响、说啥话?都能按剧本可控生成!
现有文生音频技术在精细化控制方面有挑战,清华团队提出ControlAudio方法。它通过数据构造、渐进式训练和引导采样,在统一框架下实现时间与语音内容联合建模,在多项任务上表现优于现有方法。
老黄公开叫阵谷歌,一个能打的都没有!首次承认低估了Anthropic
在近两小时播客中,英伟达CEO黄仁勋与主持人深度对话,重申技术护城河,对全球竞争格局表达预判。他叫阵谷歌TPU、亚马逊Trainium上MLPerf打擂,无人应战;还承认低估Anthropic,阐述英伟达商业哲学。
中国具身智能融资新纪录诞生!它石智航Pre-A轮融资4.55亿美金,高瓴红杉美团联合领投
4月16日,具身智能公司它石智航宣布完成4.55亿美元Pre - A轮融资,刷新行业纪录。它以物理世界AI和通用机器人技术为核心,针对数据、模型、硬件问题给出解法,还攻克工业难题创吉尼斯纪录。
月薪3万,去内蒙草原给DeepSeek守机房
深度求索放出数据中心高级运维工程师等岗位,要将效率至上哲学从软件延伸到机房运营。其选择乌兰察布建数据中心,因当地条件优、产业生态成熟。且传闻其新一代大模型V4将发布,算力成决胜关键。
AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问
阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。