「企业数据能力」共找到 6010 篇相关文章
OCR 发生了一件反直觉的事
百度 PaddleOCR 团队的 500 万参数模型 PP - OCRv5,在文字识别准确率上可与 Qwen3 - VL、GPT - 4o 等巨无霸模型抗衡。团队挑战‘模型越大,效果越好’,认为 OCR 中数据质量比参数重要,通过实验证明并优化数据。
DeepMind发布SIMA 2!打通「感知-推理-行动-反思」闭环
DeepMind推出的SIMA 2,可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力,从指令执行者变为互动伙伴,有强大迁移泛化与自我提升能力,是迈向AGI重要一步,但也面临一些挑战。
最新实测GPT-5-Codex:前端能力碾压,复杂项目轻松搞定,Claude可以扔了!
OpenAI发布GPT-5-Codex,网友称可告别Claude Code。实测其前端能力提升大,能轻松完成复杂项目,如一键生成小游戏、手稿直出网页等。虽有页面UI堆叠小瑕疵,但仍值得支持。此外,Grok 4有突破,马斯克看好Grok 5。
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
Agent全自动搭建代码运行环境,实时更新解决评测过拟合/数据污染问题|微软
长期以来主流代码修复评测基准SWE - bench问题多,制约AI模型能力展现。微软发布SWE - bench - Live,引入新Issue,实现环境自动化构建与更新,打破传统局限,还揭示传统基准过拟合问题。
RL Infra 行业全景:环境和 RLaaS 如何加速 RL 的 GPT-3 时刻
文章指出RL Scaling正推动AI从“人类数据时代”迈向“Agent体验时代”,RL Infra可弥合模拟与现实差距。梳理了RL环境、RLaaS、数据/评估三大模块,分析代表公司案例,探讨RL未来趋势与投资策略。
Claude、GLM、GPT谁才是真正的AI软件工程师?首个持续更新Visual Spec-to-App Benchmark发布
近年来,Coding Agent 发展迅速,「AI 软件工程师」渐成现实。但目前缺少系统评测其从设计稿开发产品能力的公开 Benchmark。为此,多校研究团队推出 VISTA,可多维度评测 Coding Agent 开发能力,且持续更新。
直击CVPR现场:中国玩家展商面前人从众,腾讯40+篇接收论文亮眼
CVPR 2025落下帷幕,中国企业参与规模创纪录,腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向,高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用,腾讯投入大,借顶会展示实力、吸引人才。
OpenAI 正式发布企业级 AI 落地实践报告:7大经验教训
OpenAI发布《AI in the Enterprise》报告,分享与7家“前沿公司”合作将AI引入企业的经验教训,涉及提升员工效能等方面,并阐述7条关键经验及案例,还提及企业集成AI工作流等新趋势。
字节突然开源Seed-OSS,512K上下文碾压主流4倍长度!推理能力刷新纪录
字节跳动突发开源360亿参数的Seed-OSS-36B,呼应OpenAI开源策略。它有512K超长上下文,引入“思考预算”机制。多项基准测试达开源SOTA,字节Seed团队此前也开源多个项目。