资源优化」共找到 1573 篇相关文章

算法论文8

缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈

现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。

量子位
推荐文章8

企业级消息系统构建指南

文章介绍企业级消息系统构建,阐述概念、价值、典型场景,对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化,还提及运维保障,指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。

InfoQ
开源动态7

The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速

阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级,发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果,推理能耗低、速度快,还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。

DeeplearningAI
新闻资讯7

云厂商「进击」 Agent 开发平台

企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。

AI科技评论
新闻资讯7

ChatGPT负责人深度复盘,爆4o复活内幕!过快下线是失误,将迭代模型人格

8月14日,ChatGPT负责人Nick Turley深度复盘GPT-5发布「风波」,总结失误如过快下线GPT-4o、低估用户情感依恋等,还分享OpenAI产品设计哲学,强调持续迭代模型人格。

新智元
推荐文章8

科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生

文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。

机器之心
算法论文8

EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了

随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。

机器之心
开源动态8

混元3D世界模型1.0 lite版本发布,消费级显卡就能跑

腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。

量子位
算法论文8

无需训练的LLM对齐方法综述

大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。

深度学习自然语言处理
产品应用8

让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行

浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。

量子位