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新闻资讯7

砺算科技GPU背后的故事

文章讲述砺算科技GPU背后故事,包括其团队核心成员来源,经历的资金、欠薪等问题,还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况,对比不同GPU发展路线。

芯师爷
算法论文7

POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟

传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题

力学与人工智能
产品应用7

抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态

作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。

AI产品黄叔
开源动态8

开启RL Scaling新纪元,siiRL开源:完全分布式强化学习框架,支持超千卡规模高效训练

传统强化学习框架在模型和集群规模达上千块GPU时,存在扩展性瓶颈和效率低下问题。上海创智学院团队推出siiRL,采用全分布式架构和多控制器范式,解决传统框架痛点,在多方面验证了其高性能。

机器之心
算法论文7

JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现

本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。

力学与人工智能
算法论文8

EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案

近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。

机器之心
算法论文8

从「塑料人」到「有血有肉」:角色动画的物理革命,PhysRig实现更真实、更自然的动画角色变形效果

当前主流绑定技术LBS有体积丢失等问题,影响动画真实感。UIUC与Stability AI联合提出PhysRig框架,用可微分物理模拟实现更真实自然的动画角色变形,还能做动作迁移,未来将开源并封装为插件。

机器之心
开源动态7

卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?

随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用。清华系 Agent 框架 Cooragent 开源获 1.9k stars。其创始人王政认为 Agent 框架要适应多样需求,解决泛化与精确性平衡等痛点,还分享了对 MCP、框架融合等看法。

InfoQ
开源动态7

卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?

随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用,各类框架不断涌现。清华系团队发布开源框架 Cooragent,获 1.9k stars。创始人王政分享 Agent 发展洞察,指出大模型能力提升推动 Agent 商业化,还探讨 MCP、框架等多方面问题

AI前线
算法论文8

直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程(SwS),利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广,在多基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

深度学习自然语言处理