「CoT监测」共找到 79 篇相关文章
AI幻觉成WAIC首个关键词,Hinton敲响警钟,讯飞星火X1升级展示治理新突破
今年WAIC上,‘幻觉’成热议词。诺奖得主Hinton、郑南宁院士等指出AI幻觉问题制约其可靠性与实用性。OpenAI等联手研究CoT监测保障安全。讯飞星火X1升级版在幻觉治理等方面取得进步,为可信AI提供佐证。
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive统一VLA和世界模型,推动自动驾驶迈向视觉推理
面向自动驾驶的多模态大模型存在问题,FSDrive提出“时空视觉CoT”,让模型“以图思考”,联合未来场景与感知结果进行可视化推理。该方法在不改动原有MLLM架构前提下激活图像生成能力,实验表现出色。
北大校友孙之清C位出镜,小扎看OpenAI直播夺人!1亿刀薪酬光速被签
CoT之父Jason Wei离职后,又一华人科学家孙之清入职Meta。他曾在OpenAI与奥特曼同框直播,此前深度参与o3等项目,还带头做「ChatGPT Agent」技术实现。加上Jason Wei等,三人都加入Meta。
对话斯坦福终身教授徐升:我找到了可穿戴的“宝藏”
本文对话斯坦福终身教授徐升,他研究方向从基础材料转向柔性可穿戴超声。其团队成果包括可穿戴心脏超声成像贴片、连续胎儿血流监测贴片等。他认为可穿戴电子缺‘AlphaGo时刻’,还分享学术与创业经验。
27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。
大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。
刚刚,Anthropic发现Claude「类意识工作台」!神秘J空间藏着没说出口的想法
Anthropic新研究发现Claude内部存在特殊“J空间”,像静默心理工作区,浮现模型思考概念,不一定在回答里。此研究受关注,还揭示其特性、发现方式及应用,改变对Claude“心智”理解。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场
当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。